GPUは近年、画像処理のみにとどまらず、ディープラーニング用途で使用されるケースが増加しています。ディープラーニングは自動運転技術における画像認識やAIアシスタントSiriの滑らかな発音等を支える技術として知られていますが、生命医学分野においてもディープラーニングを応用して内視鏡画像を解析し、がん病変を発見するなどの応用例が出現しています。Takeru GPU Server/ Takeru GPU Compute Nodeは、高負荷長時間の学習、解析に耐え得るようテスト済みのGPU搭載計算サーバーとして、ディープラーニング環境構築をサポートいたします。
充分な電源容量を備えた、最大4GPUを搭載可能な標準サーバーです。筐体をタワー型としてもラックマウント型としても使用できるため、手始めにTakeru GPU Serverを1台導入し、その後GPU計算ノードをスケーラブルに拡張していく運用に向いています。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。
1UながらGPUを4枚搭載できる高密度サーバーです。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。
3.5インチハードディスクドライブを最大24本、GPUを最大2枚搭載できるサーバーです。例えば240TB(※10TBハードディスクドライブ採用時)のストレージを備えるファイルサーバーとGPU計算サーバーを兼用したい場合に最適です。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。
拡張性を確保した、GPUを2枚搭載可能なタワーサーバーです。机の脇に置けるサイズかつ居室内における騒音を小さく抑えるハードウェアを採用する一方、最大合計56CPUコア、標準128GBメモリの仕様により1台でも十分に計算力を発揮できます。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。
GPUを2枚搭載可能な、単体使用向けタワーサーバーです。ラックマウントする予定のない場合に向け、より小さくより静音タイプのハードウェアを採用しています。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。