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Takeru GPU Server/ Takeru GPU Compute Node

Takeru: Beowulf Cluster Reference System     

GPUは近年、画像処理のみにとどまらず、ディープラーニング用途で使用されるケースが増加しています。ディープラーニングは自動運転技術における画像認識やAIアシスタントSiriの滑らかな発音等を支える技術として知られていますが、生命医学分野においてもディープラーニングを応用して内視鏡画像を解析し、がん病変を発見するなどの応用例が出現しています。Takeru GPU Server/ Takeru GPU Compute Nodeは、高負荷長時間の学習、解析に耐え得るようテスト済みのGPU搭載計算サーバーとして、ディープラーニング環境構築をサポートいたします。

    

Takeru GPU Server 仕様

Takeru GPU Server製品画像

充分な電源容量を備えた、最大4GPUを搭載可能な標準サーバーです。筐体をタワー型としてもラックマウント型としても使用できるため、手始めにTakeru GPU Serverを1台導入し、その後GPU計算ノードをスケーラブルに拡張していく運用に向いています。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。

CPU
Intel Xeon Scalable Family Gold 61xx/51xx
Chipset
Intel C622
Memory
256GB (32GB×8) DDR4-2666 SDRAM ECC Reg.
SSD
4.0TB 1/2 Height PCIe NVMe 3.1 x4, TLC×1 ※MTBF 2.0Mhrs
GPU
(NVIDIA Tesla V100) or(NVIDIA GeForce GTX 1080Ti)×4
Network
10GBase-T×2, IPMI, LANケーブル(必要数)付属
Chassis & PSU
19" 4U rackmountable tower, 2200W redundant (80PLUS Titanium)
OS/設定
Cent OS for x86_64構築済み, MPI/PVM構築済み
Univa Grid Engine構築済み(サブスクリプション1年)

Takeru GPU Compute Node 仕様

Takeru GPU Compute Node製品画像

1UながらGPUを4枚搭載できる高密度サーバーです。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。

CPU
Intel Xeon Scalable Family Gold 61xx/51xx
Chipset
Intel C622
Memory
256GB (32GB×8) DDR4-2666 SDRAM ECC Reg.
SSD
4.0TB 1/2 Height PCIe NVMe 3.1 x4, TLC×1 ※MTBF 2.0Mhrs
GPU
(NVIDIA Tesla V100) or(NVIDIA GeForce GTX 1080Ti)×4
Network
10GBase-T×2, IPMI, LANケーブル(必要数)付属
Chassis & PSU
19" 1U rackmount, 2000W redundant
OS/設定
Cent OS for x86_64構築済み, MPI/PVM構築済み
Univa Grid Engine構築済み(サブスクリプション1年)

Takeru GPU RAID Server 仕様

Takeru GPU RAID Server製品画像

3.5インチハードディスクドライブを最大24本、GPUを最大2枚搭載できるサーバーです。例えば240TB(※10TBハードディスクドライブ採用時)のストレージを備えるファイルサーバーとGPU計算サーバーを兼用したい場合に最適です。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。

CPU
Intel Xeon Scalable Family Gold 61xx/51xx
Chipset
Intel C621
Memory
256GB (32GB×8) DDR4-2666 SDRAM ECC Reg.
SSD
4.0TB 1/2 Height PCIe NVMe 3.1 x4, TLC×1 ※MTBF 2.0Mhrs
GPU
(NVIDIA Quadro P2000) or (NVIDIA GeForce GTX 1050Ti) ×2
Network
1000Base-T×2, IPMI, LANケーブル(必要数)付属
Chassis & PSU
19" 4U rackmount, 1280W redundant
OS/設定
Cent OS for x86_64構築済み, MPI/PVM構築済み
Univa Grid Engine構築済み(サブスクリプション1年)

Takeru GPU Lite 仕様

Takeru GPU Lite製品画像

拡張性を確保した、GPUを2枚搭載可能なタワーサーバーです。机の脇に置けるサイズかつ居室内における騒音を小さく抑えるハードウェアを採用する一方、最大合計56CPUコア、標準128GBメモリの仕様により1台でも十分に計算力を発揮できます。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。

CPU
Intel Xeon Scalable Family Gold 61xx/51xx
Chipset
Intel C621
Memory
128GB (32GB×4) DDR4-2666 SDRAM ECC Reg.
SSD
4.0TB 1/2 Height PCIe NVMe 3.1 x4, TLC×1 ※MTBF 2.0Mhrs
GPU
NVIDIA GeForce GTX 1080Ti ×2
Network
1000Base-T×2, IPMI, LANケーブル(必要数)付属
Chassis & PSU
19" 4U rackmountable tower, 1200W (80PLUS Platinum)
OS/設定
Cent OS for x86_64構築済み, MPI/PVM構築済み
Univa Grid Engine構築済み(サブスクリプション1年)

Takeru GPU Small Lite 仕様

Takeru GPU Small Lite製品画像

GPUを2枚搭載可能な、単体使用向けタワーサーバーです。ラックマウントする予定のない場合に向け、より小さくより静音タイプのハードウェアを採用しています。Caffe/Chainer、TensorFlow等ディープラーニングフレームワークを構築する(ご相談ください)ことで、すぐにディープラーニングの開発環境構築を始められます。

CPU
Intel Xeon Scalable Family Gold 61xx/51xx
Chipset
Intel C621
Memory
128GB (32GB×4) DDR4-2666 SDRAM ECC Reg.
SSD
4.0TB 1/2 Height PCIe NVMe 3.1 x4, TLC×1 ※MTBF 2.0Mhrs
GPU
NVIDIA GeForce GTX 1080Ti ×2
Network
1000Base-T×2, IPMI, LANケーブル(必要数)付属
Chassis & PSU
Mid-tower, 1200W redundant (80PLUS Platinum)
OS/設定
Cent OS for x86_64構築済み, MPI/PVM構築済み
Univa Grid Engine構築済み(サブスクリプション1年)

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